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Des assureurs se montrent rĂ©ticents Ă  assurer les activitĂ©s liĂ©es Ă  l’IA des entreprises – Le Monde Informatique

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Alors que l’ intelligence artificielle (IA) transforme les opĂ©rations au sein des entreprises, les assureurs manifestent une rĂ©ticence croissante Ă  couvrir les risques associĂ©s. Cette Ă©volution rĂ©sulte d’une inquiĂ©tude croissante autour des risques technologiques et de la responsabilitĂ© qui dĂ©coulent de l’utilisation de l’IA.

Les raisons de la rĂ©ticence des assureurs face Ă  l’IA

De nombreux acteurs du secteur de l’assurance commencent Ă  exclure des risques spĂ©cifiques liĂ©s Ă  l’IA dans leurs contrats de cybersĂ©curitĂ© et de responsabilitĂ© civile professionnelle. Les principales raisons invoquĂ©es incluent :

  • Le risque d’erreurs gĂ©nĂ©rĂ©es par des systèmes d’IA.
  • Un cadre rĂ©glementaire flou concernant l’utilisation de ces technologies.
  • Une impossibilitĂ© Ă  retracer le raisonnement des algorithmes.

Ces facteurs font que certaines entreprises se retrouvent dans une position vulnĂ©rable, ne bĂ©nĂ©ficiant d’aucune assurance pour des incidents qui pourraient survenir Ă  la suite de l’utilisation de solutions d’IA.

Risque Impact potentiel Solutions proposées
Erreurs d’IA Perte financière significative Assurance risquĂ©e ou augmentation des tarifs
Absence de rĂ©glementation ResponsabilitĂ© accrue pour les entreprises Établissement de politiques claires sur l’utilisation de l’IA
Incertitudes d’usage Refus des demandes d’indemnisation Transparence dans l’utilisation de l’IA

Coup d’envoi des exclusions de couverture par les assureurs

En novembre 2025, un tournant a eu lieu lorsque des grands noms de l’assurance tels qu’AIG et Great American ont manifestĂ© leurs inquiĂ©tudes. Ils ont demandĂ© aux rĂ©gulateurs amĂ©ricains l’autorisation d’exclure les risques futurs liĂ©s aux outils alimentĂ©s par l’IA, comme les chatbots. Comme l’indique Connor Deeks, CEO de Codestrap, cette demande initiale Ă©tait prĂ©ventive, mais aujourd’hui, de nombreux assureurs envisagent sĂ©rieusement d’intĂ©grer ces exclusions dans leurs contrats.

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Des approches variĂ©es sur la couverture des risques liĂ©s Ă  l’IA

La rĂ©ponse des assureurs Ă  la montĂ©e des activitĂ©s d’IA varie considĂ©rablement. Voici quelques tendances observĂ©es :

  • Augmentations significatives des primes d’assurance pour les entreprises utilisant des systèmes d’IA.
  • Exclusions claires des risques liĂ©s Ă  l’IA dans certains polices d’assurance.
  • Demande accrue d’informations dĂ©taillĂ©es sur l’utilisation de l’IA par les clients, telles que la politique IA et les procĂ©dures de sĂ©curitĂ© mises en place.

Certains dirigeants, comme Jason Bishara de NSI Insurance Group, confirment que tous les assureurs ne se positionnent pas de la même manière, certains explorant encore des solutions pour garantir une couverture adéquate.

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Les questions cruciales sur la gestion des risques d’IA

Le niveau actuel d’incertitude quant Ă  la fiabilitĂ© des systèmes d’IA amène de nombreux assureurs Ă  s’interroger sur leur couverture. Bien que mathematicalitĂ© les modèles d’IA devraient thĂ©oriquement produire des rĂ©sultats cohĂ©rents, la rĂ©alitĂ© dĂ©montre des variations considĂ©rables. Pour Dorian Smiley, CTO chez Codestrap, ce manque de dĂ©terminisme pose des dĂ©fis.

Domaine Observation Impact sur l’assurance
Modèles d’IA Perturbations imprĂ©visibles Augmentation des incertitudes dans l’Ă©valuation des risques
Utilisation d’agents autonomes ProblĂ©matique de responsabilitĂ© Risque accru de sinistres non couverts
Transparence des rĂ©sultats d’IA DifficultĂ© Ă  retracer le raisonnement Refus potentiel d’indemnisation

Adopter une transparence dans l’utilisation des systèmes d’IA

Il devient essentiel pour les entreprises qui cherchent Ă  obtenir une couverture d’assurance de dĂ©voiler leur utilisation de l’IA. Les assureurs, de plus en plus attentifs, posent des questions spĂ©cifiques sur la gestion des risques. Des informations prĂ©cises permettent de mieux Ă©valuer les couvertures nĂ©cessaires.

  • Établir une politique claire sur l’utilisation de l’IA.
  • Documenter les procĂ©dures de sĂ©curitĂ© mises en place.
  • Fournir des cas d’usage pertinents pour expliquer les risques potentiels.

Ignorer ces recommandations pourrait conduire Ă  des refus de couverture en cas de sinistre. Jason Bishara met en garde : “Si vous dissimulez des aspects de votre utilisation de l’IA, vous risquez de voir vos demandes d’indemnisation rejetĂ©es.”

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